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时薪 900 美元的时薪师抢 AI 工程师正成为咨询界新贵，直接挑战麦肯锡等传统巨头。美元码面对高达 95% 的工程企业 AI 项目失败率，传统 MBA 式顾问空有战略却难落地。走麦正干为此，肯锡Hasura 推出了一种新型「AI 工程师顾问」应运而生，饭碗BOB半岛·体育官方平台他们不仅能提供策略，写代更能亲手编码、掉做部署，时薪师抢弥合了从构想到现实的美元码鸿沟。

900 美元时薪的工程 AI 工程师，正在抢走麦肯锡 AI 咨询师的走麦正干饭碗。

一股 AI 工程师「顾问化」的肯锡风潮，正在撬动咨询业。饭碗

当企业急于把 GenAI 落地，写代却困于高达 95% 的jinnnian 今年会体育试点项目失败率时，一家名为 Hasura 的公司给出了一种激进的解法：

他们让 AI 工程师直接上阵做顾问，并给出了远高于四大咨询公司合伙人的 900 美元时薪。

有网友将 PromptQL 的宣战，比作「Netflix 对决 Blockbuster」时刻。

流媒体平台 Netflix 颠覆了线下影像租赁巨头 Blockbuster，而 PromptQL 似乎正在重现这一历史时刻。

AI 工程师跨界碾压 MBA 咨询师

PromptQL 是一个企业级 AI 平台，它背后是总部位于旧金山的开发者工具公司 Hasura。

该团队正在向其工程师支付每小时 900 美元的工资，这些工程师负责构建并部署 AI 智能体，利用大模型来分析公司的内部数据。

PromptQL 的联合创始人兼 CEO Tanmai Gopal 认为，PromptQL 关于 AI 工程师的报价，反映了为跟上快速变化的技术所需的「直觉」和技术能力。

这种报价，与市场上的 AI 工程师的行价是一致的；甚至还有必要进一步上调报价，因为客户并没有对他们的报价提出异议。

在 Gopal 的描述中，PromptQL 的创新之处，在于让 AI 工程师同时担任顾问和前线部署工程师（FDE）两种角色，这是一种销售与工程相结合、负责集成 AI 解决方案的岗位，这正是让他们的员工如此有价值的原因。

这种新的「AI 工程师顾问」浪潮正在撼动咨询行业，改变传统咨询合作伙伴关系的预期与文化，它直指「MBA 式 AI 顾问」的软肋：

「所谓 MBA 类型的人…… 他们很有战略思维，也很聪明，但对 AI 能做什么没有直觉」，Gopal 说。

据 Gopal 表示，目前，PromptQL 合作的客户名单，涵盖了网络巨头，顶级的快餐、电商、杂货、外卖科技公司，以及规模最大的一些 B2B 公司。

时薪 900 美元，还是给低了

900 美元时薪，AI 工程师的薪酬报价过高了吗？

Gopal 认为，这个价格甚至可能报低了，还想要进一步涨价。

Deep Tech Recruitment 创始人 Oana Iordăchescu 认为，大企业和初创公司正以前所未有的速度争夺资深 AI 工程师，这是推动 AI 工程师高薪酬的重要原因。

这些 AI 工程师的薪酬定价，远高于甚至四大咨询公司的合伙人，后者通常每小时大约 400～600 美元。

由于传统的管理咨询顾问可以设计 AI 战略，但大多数缺乏将 AI 落地业务场景的实际技术专长，他们无法调试模型、构建数据管道，或将系统集成到遗留基础设施中。

而 AI 工程师的出现，弥合了从 AI 技术到落地的鸿沟，他们不仅可以提建议，还可以亲自执行。

AI 顾问 Rob Howard 表示，他并不惊讶这样「令人瞠目」的 AI 咨询报酬，他说：

当公司竞相引入 AI 业务的同时，凡是带有 AI 组件的项目都会出现溢价。

Howard 也是 Innovating with AI 的 CEO，这是一家教人如何成为 AI 顾问的项目。他表示，他们推出一些 AI 培训课程，每小时也能达到 400~500 美元的定价。

市场的定价预期很高，而且真正胜任的人才供不应求，将 AI 工程师的报价维持在高位。

95% 企业 AI 项目失败，关键在于「学习鸿沟」

近期 MIT 的一份报告引发普遍关注。

报告原文链接：https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com

该报告显示：尽管生成式 AI 对企业看起来很有前景，但 95% 旨在快速推动营收增长的项目都失败了。

该报告第一作者、MIT NANDA 项目的研究贡献者 Aditya Challapally 曾指出这些 AI 试点项目失败的原因：

它们的失败并不在于 AI 模型的质量，而在于工具和组织两方面存在的「学习鸿沟」。

许多大公司，以及初创公司，的确在生成式 AI 上表现出色。一些初创公司，一年内营收就能从 0 跳到 2000 万美元。

这些公司高速增长的秘诀在于，它们专挑 AI 落地过程中的一个痛点，将执行做好，并且与使用其工具的公司聪明地建立合作关系。

考虑到绝大部分公司，已经花了两年时间试验 AI 却几乎颗粒无收，如果能够弥补其中的断层和鸿沟，AI 工程师 900 美元的时薪，也就完全说得通了。

在 GenAI 浪潮下，绝大部分公司陷入对 AI 进展的 FOMO（Fear of Missing Out）恐惧和焦虑中。

而且，他们也逐渐意识到，传统顾问在 AI 咨询上的短板，企业级 AI 落地，需要真正能将 AI 战略在实际业务中落地的「工程级」人才。

这带来了目前 AI 工程师的溢价。「它们更像是公司买的一份保险，避免自己落入那 95% 失败的统计。」

这种溢价是否会持续还不得而知。

McCracken 在人工智能领域 25 年以上经验，他认为 PromptQL 推出的「AI 工程师」，更像是换汤不换药，其中的不少创新，都是以往的工程师多年以来在做的事情。

在 McCracken 看来，AI 项目不是因为缺少框架或巧妙的新的提示而失败，而是因为高管追逐炒作，激励措施不完善等因素造成的：

「这不是花每小时 900 美元请工程师就能解决的问题，而是要靠踩坑、伤疤换来的实战经验来解决。」

除了 McCracken 的质疑之外，PromptQL 推出的「AI 工程师」，同样也面临着市场教育的困难。

其中最大的挑战：是老牌公司领导观念的改变，他们更多习惯于传统风格的顾问。

因此，PromptQL 还要改变这种旧观念，让更多企业决策者认识到：事情的解决，已经有了新的方法。

参考资料：

• https://fortune.com/2025/09/14/ai-engineers-consultant-premium-enterprise-data-integration-high-pay-llms-big-four/

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）

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