星空·体育APP下载,mg体育app官网下载,hth最新官网登录官方版,18岁以下禁止下载,Bsport体育登录APP下载,星空体育app最新版本下载,星空体育(中国)官方网站,开yunapp官方下载,kaiyun下载app下载安装手机版,mg官网,k体育官方网站,b体育软件下载,Bsport体育登录APP下载,未满十八禁止下载APP高清,beplay2体育官网下载app,未满十八岁禁止下载,欢迎使用开云app,betway 必威体育,爱游戏app官方网站,乐鱼官网入口网页版,万博体育官网下载,3377体育,博鱼APP体育,江南体育app下载,天博体育官方平台入口,星空体育app官方下载,B体育登录入口APP,云开电竞,b体育官网,1分快3app下载,乐鱼(leyu)体育,B体育登录APP下载官方安卓版,星空体育网站入口官网手机版,星空体育app最新版本下载,博鱼APP,半岛bob综合登录,kaiyun下载app下载安装手机版,db sports 多宝体育,完美体育平台app下载,江南APP体育官方入口,pg体育,乐鱼体育APP官网app下载,b体育官方app下载最新版本,一分三块app官方版下载,一分三快app官方版下载,完美体育app官网,星空体育网站入口官网手机版,乐鱼最新版本下载,爱游戏体育全站app官网入口,ub8 优游国际

刚刚官方渠道通报最新动态,爱游戏体育app网址,全新英雄雾净登场

2025-09-25 19:30:06 疆薇 2868

很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。24小时维修服务,随时解决故障

江苏镇江扬中市、湖南岳阳岳阳楼区、西藏拉萨当雄县、云南红河建水县、四川凉山越西县、福建龙岩永定县、福建三明尤溪县、广东肇庆怀集县、安徽滁州天长市、四川遂宁蓬溪县、江苏无锡北塘区、湖北随州随县、贵州遵义道真仡佬族苗族自治县、内蒙古乌兰察布察哈尔右翼前旗、河北省衡水深州市、

本周数据平台不久前官方渠道发布重要进展,本周官方渠道披露研究成果,樊梨花的大馒头:从民间传奇到舌尖美味 ,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电维修服务电话,持证技师上门服务

全球服务区域河北省邢台沙河市、江西赣州章贡区、广东江门江海区、河北省沧州运河区、四川自贡荣县、山西忻州定襄县、贵州贵阳南明区、浙江舟山嵊泗县、湖南湘潭湘潭县、广东韶关曲江区、云南普洱景东彝族自治县、湖南邵阳武冈市、福建福州闽清县、浙江绍兴新昌县、

爱游戏体育app网址本周官方渠道披露研究成果,樊梨花的大馒头:从民间传奇到舌尖美味 ,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务热线,保障您的使用权益

全国服务区域:辽宁辽阳太子河区、河北省张家口康保县、江西赣州兴国县、甘肃甘南夏河县、北京市顺义区、辽宁抚顺新抚区、浙江绍兴诸暨市、吉林吉林丰满区、广东汕尾陆丰市、广西防城港上思县、

疯狂挖人的队开 Meta,终于在今天发布了最新 AI 研发成果!源首样思代码世界模型 CWM 是款代考本次发布的模型,创新性地将世界模型引入了代码生成任务中。码世这是界模否会成为编程模型新范式?

疯狂挖人的 Meta,终于把他们的型能像程序site:gkacttf.com AI 研发新成果端上来了!

就在今天,队开Meta 官宣发布了一款名为代码世界模型(Code World Model,源首样思CWM)的款代考 LLM,探索如何使用世界模型改进 AI 代码生成性能。码世

Yann LeCun 也亲自下场转发撑场子了。界模

CWM 究竟有哪些创新点?型能像程序这个 32B 的参数相对较小的大模型,究竟有多强?队开

CWM 创新点

本次发布的 CWM,最大的源首样思创新点是,将世界模型引入了代码生成任务中。款代考星空体育APP最新版本

简言之,该模型的核心正如 Yann LeCun 所言:生成代码时,通过提前预测即将生成的代码指令可能产生的效果,来更好地规划出能够满足人类期望达成的效果的代码,从而改进生成代码的质量。

当人类进行规划时,我们会设想不同行动可能产生的结果。

当人类思考代码时,会在脑海中模拟其部分执行过程。

而目前市面上的主流语言模型,还很难做到这一点。

专门训练一个代码世界模型,补足这一点,生成代码的效果会不会好很多,是 Meta 要通过本次发布的 CWM 验证的猜想。

CWM 基于大量编程数据,加上专门定制的 Python 和 Bash(Linux 和 macOS 的命令行解释器脚本语言)的世界建模数据,进行该模型的训练。

通过这种训练,CWM 能够模拟 Python 程序在 Bash 环境中的执行及与 Agent 之间的交互。

对于「数数 strawberry 中有多少个 r」这个难倒无数大模型的问题,CWM 也用类似 pdb(Python Debug 用的调试器)的形式演示了其工作流程:

CWM 直接发布了 3 个不同的 Checkpoint,用于不同目的。

CWM 性能测试

「光说不练假把式」,我们直接看看这个 32B 的小参数大模型在各类编程基准测试中的表现如何。

SWE-bench Verified 是一个真实开源项目修复的最常用的编程评测标准,让模型在真实的大型开源仓库里,根据 GitHub issue+failing tests,定位并修复缺陷,最终以自动化测试是否全部通过来判定是否解决。

在该项测试中,32B 小参数的 CWM 成绩为 65.8%,逊于 Qwen3-Coder 和 Kimi-K2-Instruct,与闭源的 Gemini-2.5-Thinking 接近,属于开源阵营第一梯队了。

其他测试成绩 Alexandr Wang 也直接发出来了:

LiveCodeBench:68.6%

Math-500:96.6%

AIME 2024:76.0%

CWM 模型算是 Meta 的一次概念验证,投入了不算多的算力训练这个小参数大模型,主要是为了检验将世界模型引入代码生成任务是否会显著提高生成代码质量。

换言之,我们今日看到的这个模型只能算 Demo。大的还在后面?

参考资料:

  • https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/

  • https://x.com/syhw/status/1970960837721653409

  • https://x.com/AIatMeta/status/1970963571753222319

  • https://x.com/ylecun/status/1970967341052854748

  • https://x.com/alexandr_wang/status/1970973317227225433

本文来自微信公众号:新智元(ID:AI_era)

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,所有文章均包含本声明。

(凤凰网宁波 运珠、五跃蜜)

标签焦点

相关文章

文章点评

未查询到任何数据!