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在对比现有开源小模型时,MobileLLM-R1 950M 在 MATH 测试中的准确率是 Olmo 1.24B 的 5 倍,也是 SmolLM 1.7B 的 2 倍。在编程任务中,其表现同样优于 Olmo 1.24B 和 SmolLM 1.7B。

目前,开发者可以通过 vLLM 推理引擎运行 MobileLLM-R1,只需在 ModelRegistry 中登记模型架构 Llama4ForCausalLM 即可。该系列模型已以 Apache 2.0 协议开源,并发布在 Hugging Face 平台(点此访问)。

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(凤凰网宁波 期腾、范广偿)

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