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9 月 22 日消息，开源Meta 现已公布了 MobileLLM-R1 系列小语言模型，开源分别提供 1.4 亿、开源3.6 亿和 9.5 亿不同参数版本，开源开源强调能够在本地移动平台等轻量级设备上运行博体育下载入口

Meta 表示，开源未满十八岁禁止下载MobileLLM-R1 并不是开源面向聊天机器人的通用模型，而是开源经过监督式微调（SFT）专门训练，主要用于解决数学、开源编程（如 Python、开源C++）和科学类问题，开源以最大规模的开源 MobileLLM-R1 950M 为例，其预训练数据仅使用了约 2TB 高质量 token，开源总训练数据量也不到 5TB，开源但表现依然出色。开源在 MATH、GSM8K、MMLU、LiveCodeBench 等多项基准测试中，成绩超过了使用 36TB token 数据训练的 Qwen 3-0.6B。

在对比现有开源小模型时，MobileLLM-R1 950M 在 MATH 测试中的准确率是 Olmo 1.24B 的 5 倍，也是 SmolLM 1.7B 的 2 倍。在编程任务中，其表现同样优于 Olmo 1.24B 和 SmolLM 1.7B。

目前，开发者可以通过 vLLM 推理引擎运行 MobileLLM-R1，只需在 ModelRegistry 中登记模型架构 Llama4ForCausalLM 即可。该系列模型已以 Apache 2.0 协议开源，并发布在 Hugging Face 平台（点此访问）。

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